انتقل إلى المحتوى

وكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة: وكلاء ذكاء اصطناعي يُنجزون عملًا فعليًا، على بياناتك وداخل أنظمتك.

نصمّم ونبني حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للتشغيل الفعلي: مساعدات تعتمد على التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) تجيب فقط من مستنداتك المعتمدة وبيانات ERP لديك وتذكر مصادرها؛ ووكلاء ذكاء اصطناعي مخصّصين يخطّطون ويستخدمون الأدوات وينفّذون إجراءات في أنظمة ERP وCRM والبريد الإلكتروني وقواعد البيانات؛ وأنظمة متعددة الوكلاء يسلّم بعضها العمل لبعض؛ وأتمتة وكيلية لإجراءات المكاتب الخلفية الأكثر استهلاكًا لوقتك، مع صلاحيات وضوابط وقائية وموافقة بشرية مدمجة.

ما تشمله الخدمة

  • مساعدات RAG تستند إلى مستنداتك وبيانات ERP
  • تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مخصّصين
  • الأنظمة متعددة الوكلاء وتنسيقها
  • أتمتة مسارات العمل الوكيلية والمكاتب الخلفية
  • تكاملات الأدوات وMCP مع أنظمة ERP وCRM والبريد الإلكتروني
  • مساعدات ذكية (Copilots) ومساعدات محادثة لفرقك
  • الذكاء الاصطناعي للمستندات: الاستخراج وOCR والتصنيف
  • التنبؤ والتحليلات التنبؤية
  • الضوابط الوقائية والتقييم والمراقبة والإشراف البشري

المشكلة التي نحلّها

من السهل عرض الذكاء الاصطناعي، ومن الصعب تشغيله فعليًا. فروبوت المحادثة العام لا يعرف أعمالك، والنموذج الأولي غير المرتبط ببياناتك وصلاحياتك لا يتجاوز مرحلة التجربة، والوكيل الذي يتصرّف بلا حدود مخاطرة لن يعتمدها أحد. وتأتي القيمة من وكلاء يستندون إلى معرفتك الخاصة، ويتصلون بأنظمتك عبر أدوات مضبوطة، وتُقاس نتائجهم مقابل هدف أعمال حقيقي.

منهجية عملنا

  1. 1

    اختيار إجراء عالي القيمة، وتحديد النتيجة المستهدفة والمخاطر ونقاط المراجعة البشرية.

  2. 2

    تأسيس الذكاء الاصطناعي على مستنداتك وبياناتك عبر مسار RAG آمن وضوابط وصول.

  3. 3

    بناء الوكيل: الأدوات ومسارات العمل والموافقات، مع التقييم والضوابط الوقائية من اليوم الأول.

  4. 4

    النشر ضمن سير العمل، ومراقبة الجودة والتكلفة، والتوسّع إلى الإجراء التالي.

ما تحصل عليه

  • وكيل أو مساعد ذكاء اصطناعي في بيئة التشغيل، مرتبط بنتيجة أعمال قابلة للقياس.
  • مسار RAG آمن وتكاملات أدوات محدّدة وفق الأدوار والصلاحيات.
  • حزم تقييم وضوابط وقائية وخطوات موافقة بشرية حيث تكون القرارات مهمة.
  • مراقبة الجودة والتكلفة والاستخدام، مع التوثيق وخارطة طريق للتوسّع.

الأدوات التي نستخدمها

  • Anthropic Claude
  • Claude Agent SDK
  • OpenAI
  • Azure OpenAI
  • Model Context Protocol (MCP)
  • LangGraph
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Semantic Kernel
  • pgvector
  • Python
  • .NET

هل لديك إجراء يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي أن يرفع عبئه عن فريقك؟

أخبرنا بالإجراء، وسنخبرك بصراحة إن كان الأنسب له وكيلًا، أو مساعد RAG، أو أتمتة بسيطة، وما الذي يتطلّبه ذلك.